AI 正在改写品牌被"看见"的位置。过去用户打开搜索引擎，先看到一列蓝色链接，再点进去自己判断；现在更多人把问题直接抛给 DeepSeek、豆包、通义千问，读完一段整理好的答案就拿主意。答案里出现过谁、引用的是谁的页面，很大程度上决定了生意的走向。这也是 GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）在一年内从营销圈的新词，变成企业预算表上一个正式条目的原因。
2026 年 10 月 23 日，第 33 届中国国际广告节期间，"2026 新消费品牌转型增长交流会"在北京海淀区举办。会议由中国广告协会与弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，下称沙利文）联合主办，中国广告协会新消费专业委员会、中国广告协会互联网广告工作委员会、头豹研究院与 IAB 中国协办。会上，由中国广告协会提出并归口的三项 GEO 团体标准向参编单位颁发证书，《2026 年中国 GEO 营销实践与合规发展报告》与中国 GEO 营销生态图谱 1.0 同步发布。会场传出的判断相当一致：能不能被 AI 准确理解，比曝光量更要紧；可信度，正在成为服务商的长期门槛。
一、决策路径换了，预算跟着换
报告调研数据划出了一条清晰的分界线。在认知、评估、购买、分享、售后五个环节中，AI 介入最深的是"评估"：61.7% 的受访者认为 AI 在这一步发挥了较大甚至决定性作用。进入购买环节，这一比例回落到 51.8%，价格、库存、渠道与售后政策等实时信息重新占上风。换句话说，AI 抢下的不是收银台，而是收银台前面那段比较与筛选。
企业的钱先动了。原本分给 SEO、内容营销和品牌公关的预算，正被重新切出一块投向 GEO。沙利文测算显示，中国 GEO 市场规模 2024 年约 7 亿元，2025 年增至 57 亿元，2026 年预计约 137 亿元，2029 年有望达到 488 亿元。全球盘子同步放大：2025 年约 475 亿元人民币，2029 年预计 4279 亿元人民币。
二、三项团体标准落地，行业开始有"及格线"
增长快的地方，往往泥沙最多。堆砌低质内容、伪造信源、拿几张问答截图当效果证明，这类操作过去一年并不少见，代价是 AI 答案本身的可信度被一起拉低。行业组织的回应不算慢：由中国广告协会提出并归口的《生成式引擎优化服务要求》《生成式引擎优化效果监测与验证要求》《生成式引擎优化内容源主体分类分级与选用要求》三项团体标准已正式发布，自 2026 年 10 月 23 日起实施，分别规范服务行为与基础交付、效果监测与验证、内容源主体的分类分级与选用。
同日发布的中国 GEO 营销生态图谱 1.0，由中国广告协会组织发起、沙利文提供智库支持，把参与者划分为三类：大模型与 AI 答案入口平台方、GEO 服务与技术提供方、内容源与信源平台。它的实际用途，是让品牌在挑服务商时先看清对方站在生态的哪个位置、能力边界在哪里，少交一点试错学费。
三、"可信"不是形容词，是四个环节
41.8% 的用户在选择 AI 工具时，把"结果准确"列为首要考量，这是报告里提及率最高的一项顾虑。不少人养成了"先用 AI 汇总、再去搜索核实"的习惯，GEO 的目标也因此从"被提及"抬高到"被准确引用"。
报告给出的落地路径可以拆成四段。内容环节，品牌要把官网、产品资料、参数与案例整理成统一的事实底稿，每条关键信息都能说清依据、适用范围和出处，AI 生成的内容依规标注。信源环节，回答的是"AI 凭什么信你"，需按资质、过往真实性、可追溯性和外部评价分级，并用多个独立来源交叉印证，避免只靠单一渠道说话。传播与评估两个环节，负责把内容送到该去的位置，并持续验证答案在不同平台、不同时间是否一致。
沙利文在报告中给出的判断很直接：短期曝光优势正在减弱，可信能力决定服务商的长期竞争力。
四、事实底稿做实，是最难也最值钱的一步
四段路径里，最难落地的其实是第一段。多数企业的信息散落在官网、招商手册、电商详情页、公众号旧文和销售话术里，口径不一，参数版本混乱；指望模型从这些碎片里读出准确的品牌事实，几乎不可能。
这也是北京安而美科技有限公司在项目里投入时间最多的部分：先把品牌事实梳理成一份可核验的底稿，再做页面结构化改造，让官网对机器可读；随后通过多平台引用监测，看信息在 DeepSeek、豆包、通义千问等入口被怎么描述、被谁引用，缺哪补哪。这套流程不追爆款，追的是一句朴素的要求——AI 每次说到你，都说得对。想了解网站 GEO 优化的具体落地方式，可以与北京安而美科技联系。
结语
GEO 的窗口期还在，但它已不是"多发几篇稿"就能吃到的红利。标准有了，生态图谱有了，预算也在往这边挪，剩下的问题回到企业自身：官网结构是否可读、事实是否前后一致、信源是否经得起交叉验证。AI 只会把答案交给那些说得清、查得到、对得上的品牌。
原文作者：每日经济新闻记者 李少婷，编辑：杨军。本文在原报道基础上改写并重排结构，核心数据与观点均来自原报道。